---
author: Seth Kenlon
category: 技术
comments_data:
- date: '2022-07-06 08:49:37'
  message: IT届有概念炒作的传统，隔段时间蹦出个新词，把行业内外的很多人都唬得一愣一愣的，感觉自己又跟不上趟了。
  postip: 182.98.170.150
  username: 来自江西的 Chrome 48.0|Windows 7 用户
count:
  commentnum: 1
  favtimes: 0
  likes: 0
  sharetimes: 0
  viewnum: 3313
date: '2022-07-01 12:07:30'
editorchoice: false
excerpt: 了解由我们生活中的所有连接设备组成的网络。
fromurl: https://opensource.com/article/21/5/fog-computing
id: 14782
islctt: true
largepic: /images/p/202207/01/120728yne9qv0e2vc5ucm3.jpg
permalink: /article-14782-1.html
pic: /images/p/202207/01/120728yne9qv0e2vc5ucm3.jpg.thumb.jpg
related: []
reviewer: wxy
selector: lujun9972
summary: 了解由我们生活中的所有连接设备组成的网络。
tags:
- 雾计算
thumb: false
title: 什么是雾计算？
titlepic: true
translator: hanszhao80
updated: '2022-07-01 12:07:30'
---


> 
> 了解由我们生活中的所有连接设备组成的网络。
> 
> 
> 


![](/images/p/202207/01/120728yne9qv0e2vc5ucm3.jpg "Man at laptop on a mountain")


在早期，计算机既笨重又昂贵，计算机用户很少，他们必须在计算机上的预留时间内亲自来处理他们的<ruby> 打孔卡 <rt>  punchcard </rt></ruby>。被称为 <ruby> <a href="https://opensource.com/article/19/9/linux-mainframes-part-1">  大型机 </a> <rt>  Mainframe </rt></ruby> 的系统进行了许多创新，并在<ruby> 终端机 <rt>  terminal </rt></ruby>（没有自己的 CPU 的桌面计算机）上实现了<ruby> 分时 <rt>  time-shared </rt></ruby>任务。


时至今日，强大的计算设备能做到 [价格低至 35 美元，且大小不超过一张信用卡](https://opensource.com/resources/raspberry-pi)。这甚至还没有涵盖现代生活中负责收集和处理数据的所有小设备。从高层次的角度来看这些计算机的集合，你可以想象得到，所有这些设备多得像云中的水滴一样。


碰巧“<ruby> 云计算 <rt>  cloud computing </rt></ruby>”一词已经被占用，因此需要为由物联网（IoT）和其他具有战略意义的服务器组成的网络提供一个独特的名称。此外，如果已经有一个代表数据中心节点的云，那么在云之外与我们交融的这些节点肯定有其独特之处。


### 欢迎来到雾计算


云通过互联网提供计算服务。构成云的数据中心很大，但与潜在客户的数量相比相对较少。这表明当数据在云及其众多用户之间来回传送时存在潜在的瓶颈。


相比之下，<ruby> 雾计算 <rt>  Fog Computing </rt></ruby>可以在数量上超过其潜在客户，而不会出现瓶颈，因为设备执行大部分数据的收集或计算。它是云的外部“边缘”，是云落地的部分。


### 雾和边缘计算


雾计算和 <ruby> <a href="https://www.redhat.com/en/topics/edge-computing/what-is-edge-computing">  边缘计算 </a> <rt>  edge computing </rt></ruby> 本质上是同义词。两者都与云和物联网密切相关，并做出相同的架构假设：


* 你离 CPU 越近，数据传输就越快。
* 像 [Linux](https://opensource.com/resources/linux) 一样，小型专用计算机，可以“做一件事并把它做好”，这是一个强大的优势（当然，我们的设备实际上不仅仅做一件事，但从高层次上看，你购买的用于监测健康的智能手表本质上是在做“一”件事）。
* 离线是不可避免的，但好的设备可以在此期间同样有效地运行，然后在重新连接时同步。
* 本地设备能比大型数据中心更简单、更便宜。


### 边缘网络


将雾计算视为与云完全分离的实体很诱人，但它们毕竟是组成一个整体的两个部分。云需要数字企业的基础设施，包括公共云提供商、电信公司，甚至是运行自己服务的专业公司。本地化服务也很重要，可以在云核心与其数以百万计的客户之间提供<ruby> 中转站 <rt>  waystations </rt></ruby>。


雾计算位于云的边缘，无论客户身在何处，都与他们紧密联系在一起。有时这是一个消费环境，例如你自己的家或汽车，而另一些时候这是一种商业利益，例如零售店中的价格监控设备或工厂车间的重要的安全传感器。


### 雾计算就在你身边


雾计算由我们生活中的所有连接设备组成：<ruby> 无人机 <rt>  drone </rt></ruby>、电话、手表、健身监视器、安全监视器、家庭自动化、便携式游戏设备、园艺自动化、天气传感器、空气质量监视器等等。理想情况下，它提供的数据有助于建立一个更好、更明智的未来。有许多伟大的开源项目正朝着改善健康的方向而努力 —— 甚至只是让生活变得更有趣一点儿 —— 这一切都得益于雾和云计算。无论如何，*我们的* 工作是确保它 [保持开放](https://opensource.com/article/20/10/keep-cloud-open)。




---


via: <https://opensource.com/article/21/5/fog-computing>


作者：[Seth Kenlon](https://opensource.com/users/seth) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[hanszhao80](https://github.com/hanszhao80) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)


本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出